دليل Jev AI بالعربية · تجربة مجانية

English

ما هو Jev AI؟ نموذج يتخذ القرار بدل أن يكتب

Jev AI هو أول «نموذج System One» من شركة TypeSafe AI، وقد أُعلن عنه في سبتمبر 2026. لا يكتب نصوصًا، بل يجيب عن أسئلة تحدد أنت إجاباتها الممكنة مسبقًا (اختيار من عدة خيارات، أو نعم/لا، أو مستوى)، ويُرفق بكل خيار احتمالًا. في هذه الصفحة نشرح طريقة عمله بأمثلة مألوفة من خدمة العملاء والتجارة الإلكترونية، ويمكنك تجربته فورًا عبر أداة مجانية.

المدخلات
وصف للحالة وسؤال بخيارات محددة مسبقًا
المخرجات
الإجابة المختارة واحتمال كل خيار
ما لا يفعله
كتابة النصوص، أو تبرير القرار، أو تقديم إجابة من خارج الخيارات
تجربة اتخاذ القرار

اطرح سؤالًا وشاهد قرار Jev

صِف الحالة، واختر نوع الإجابة، واكتب الخيارات، وسترى ما يختاره Jev وبأي احتمال.

82/6000

تكفي الحقائق المهمة لهذا القرار، ولا حاجة إلى سرد كل شيء.

اكتب خيارات يستطيع نظامك استخدامها مباشرة، مثل اسم قسم أو إجراء.

1
2
3
4

هذه تجربة عامة: لا تُدخل أسماء أو أرقام هواتف أو أرقام هوية أو كلمات مرور أو بيانات عملاء.

النتيجة

اضغط «اتخاذ القرار» لتجربة المثال، أو استبدله بحالة مشابهة من عملك.

هذه الأداة مفيدة لفهم أنواع الإجابات والتدرّب على صياغة الأسئلة واختبار الأفكار. استخدم بيانات تجريبية، ولا تعتمد هذا الأسلوب في عملك الفعلي إلا بعد ضبط السؤال والخيارات جيدًا.

الأساسيات

كيف يعمل Jev AI: نموذج يكتفي باتخاذ القرار

صُممت النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، مثل ChatGPT وClaude وGemini، لتوليد النصوص: تطرح سؤالًا فتحصل على فقرة. هذا مريح للقارئ، لكن عندما يجب تمرير النتيجة إلى برنامج آخر، تبدأ مهام إضافية: استخراج القرار من داخل النص، والتحقق من صحة الصيغة، وتقدير مدى الثقة في الإجابة.

يقلب Jev AI هذه المعادلة. تحدد أنت أولًا السؤال والإجابات المسموح بها، ثم يختار Jev من بينها فقط ويُرفق بكل منها احتمالًا. تسمّي TypeSafe هذا النوع «نموذج System One»، والفكرة مأخوذة من دانيال كانمان الذي يميّز في كتابه «التفكير السريع والبطيء» بين النظام 1 (السريع والحدسي) والنظام 2 (البطيء والمتأني). ويؤدي Jev هنا دور النظام 1. أما اسم «Jev» فهو إشارة إلى الاقتصادي ويليام ستانلي جيفونز، صاحب «مفارقة جيفونز» المعروفة.

وبهذا المعنى لا يحل Jev محل النماذج اللغوية الكبيرة، بل يتولى ما يكون بطيئًا ومكلفًا إذا أُسند إليها: القرارات الصغيرة ذات الإجابات المحددة التي تتكرر آلاف المرات يوميًا. وبحسب TypeSafe، أصبح Jev متاحًا ضمن برنامج الوصول المبكر منذ 15 سبتمبر 2026، ويستجيب خلال 70 إلى 500 مللي ثانية، وتبلغ تكلفته 0.042 دولار لكل مليون رمز إدخال (token)، أما رموز الإخراج فمجانية.

ثلاثة أنواع من الإجابات، ومتى تستخدم كلًّا منها

قبل أن تكتب السؤال، حدّد ما تحتاج إليه: خيارًا واحدًا من عدة خيارات، أو إجابة بـ«نعم» أو «لا»، أو مستوى. نوع الإجابة يحدد شكل النتيجة، وبالتالي ما سيفعله برنامجك بعدها.

Choice: خيار واحد من عدة خيارات

مناسب للتصنيف والتوجيه، كأن تقرر إلى أي قسم تُحال رسالة العميل: «الإرجاع والاستبدال» أو «الشحن» أو «الدفع» أو «أخرى». تحصل على الخيار المختار واحتمال كل خيار.

choice = الإرجاع والاستبدال (confidence 0.91)

Noul: الإجابة بنعم أو لا

مناسب للتحقق والموافقات، كأن تقرر ما إذا كان يجب تصعيد طلب عميل إلى المشرف. وتحصل على احتمال أن تكون الإجابة «نعم»، وأنت من يحدد العتبة. «Noul» هو الاسم الذي أطلقته TypeSafe، وهو عمليًا سؤال «نعم أو لا» مصحوب باحتمال.

P(نعم) = 0.87

Score: التقييم حسب المستويات

مناسب لتقدير الأولوية أو درجة الاستعجال. إذا حددت المستويات «منخفضة» و«متوسطة» و«عالية» و«حرجة»، تحصل على احتمال كل مستوى ودرجة مرجّحة محسوبة منها، ما يسهّل ترتيب الطلبات حسب الأولوية.

score = 2.3 / 3

السؤال الجيد نصف الإجابة

  1. 01

    في وصف الحالة، اكتفِ بالحقائق التي يحتاج إليها هذا القرار

    لصق سجل المحادثة كاملًا أو ملف العميل بأكمله يُشتّت النموذج غالبًا بدل أن يحسّن القرار. احتفظ بالأساسيات: حالة الطلب، وكلام العميل بنصه، وما اتُّخذ من إجراءات.

  2. 02

    خيارات لا تتداخل، مع خيار احتياطي

    «تأخر الشحنة» و«لم يصل الطلب» يتداخلان بسهولة، فادمجهما أو وضّح الحد بينهما. وأضف خيارًا مثل «أخرى» أو «يتعذّر التحديد»، حتى لا يُضطر النموذج إلى اختيار عشوائي عندما يتردد.

  3. 03

    قرار واحد في كل سؤال

    «هل نعيد المبلغ؟ وكم؟» سؤالان في الحقيقة. عندما تفصل بينهما يصبح لكل احتمال معنى واضح، وإذا وقع خطأ عرفت فورًا في أي القرارين كان.

  4. 04

    سمِّ الخيارات بأسمائها في نظامك

    «تحويل إلى الدعم الفني – المستوى الثاني» أنفع بكثير من «تحويل إلى الشخص المناسب»، لأن نظامك يستطيع استخدام الإجابة كما هي دون أي معالجة إضافية.

لديك الاحتمال، فأين تضع العتبة؟

تكمن قيمة Jev إلى حد كبير في الاحتمالات: لا تعرف ما اختاره فحسب، بل مدى ثقته أيضًا. وبهذا يمكنك الفصل بين ما يُنفَّذ تلقائيًا وما يحتاج إلى مراجعة أحد أعضاء الفريق.

حدّد العتبة حسب كلفة الخطأ

الطلب الذي يصل إلى القسم غير المختص يكفي أن يُعاد توجيهه، لذلك يمكن أن تكون العتبة أقل. أما في استرداد الأموال أو حذف البيانات أو تغيير الصلاحيات، فارفعها إلى حد كبير، أو اشترط دائمًا موافقة أحد الموظفين.

ابدأ بالمراقبة، ثم انتقل إلى الأتمتة

لمدة أسبوع أو أسبوعين، سجّل قرارات النموذج دون تنفيذها وقارنها بما قام به فريقك في الواقع. وعندما تعرف نسبة الخطأ عند كل عتبة، حدّد أنواع الحالات التي تبدأ بأتمتتها.

الاحتمال المرتفع لا يضمن الصواب

فهو يعني أن النموذج واثق من إجابته، لا أنه على صواب. احفظ وصف الحالة والسؤال والخيارات والاحتمالات والإجراء الذي نُفِّذ، لتتمكن من تتبّع الأخطاء لاحقًا.

مثال على الطلب والاستجابة

يبدو الطلب والاستجابة تقريبًا على النحو التالي؛ راجع توثيق واجهة API التي تستخدمها لمعرفة أسماء الحقول بدقة. لا تحتوي الاستجابة على أي نص حر، فيقرأ برنامجك الحقول مباشرة.

الطلب (Request)
{
  "model": "jev-latest",
  "state": "العميل: «وصلتني الغسالة أمس، لكن زجاج الباب مشروخ والعلبة متضررة. أريد استبدالها.»",
  "questions": {
    "department": {
      "type": "choice",
      "instructions": "أي قسم يجب أن يتولى هذه الرسالة؟",
      "criteria": {
        "الإرجاع والاستبدال": "عيب في المنتج أو طلب إرجاع أو استبدال",
        "الشحن": "تأخر التوصيل أو تلف أثناء النقل",
        "الدفع": "المبالغ المخصومة أو طرق الدفع أو الفواتير",
        "أخرى": "لا ينطبق عليها أي مما سبق"
      }
    }
  }
}
الاستجابة (Response)
{
  "answers": {
    "department": {
      "type": "choice",
      "choice": "الإرجاع والاستبدال",
      "probabilities": {
        "الإرجاع والاستبدال": 0.56,
        "الشحن": 0.39,
        "الدفع": 0.01,
        "أخرى": 0.04
      },
      "confidence": 0.56
    }
  }
}

الأرقام للتوضيح فقط. قد يكون الشرخ عيبًا في التصنيع أو نتيجة ارتطام أثناء الشحن، لذلك جاء الخياران الأولان متقاربين. وهذا بالضبط نوع الحالات التي يُفضَّل أن يراجعها موظف بدل توجيهها تلقائيًا.

متى يناسب Jev AI، ومتى لا يناسب

الاستخدامات المناسبة

  • توجيه رسائل خدمة العملاء تلقائيًا إلى القسم المختص
  • الفرز الأولي للتقييمات والتعليقات قبل نشرها
  • تقييم العملاء المحتملين حسب احتمال الشراء (Lead Scoring)
  • اختيار الأداة التالية ضمن سير عمل وكيل ذكاء اصطناعي
  • عند حدوث خطأ: تقرير الخطوة التالية (إعادة المحاولة، أو تغيير الطريقة، أو إحالة المهمة إلى موظف)

الاستخدامات غير المناسبة

  • كتابة النصوص أو الملخصات أو الشيفرات البرمجية
  • التحليلات التي تتطلب استدلالًا متعدد الخطوات
  • الأسئلة المفتوحة التي لا يمكن تحديد إجاباتها المحتملة مسبقًا
  • المواقف التي يجب فيها تبرير القرار

أسئلة شائعة

ما الفرق بين Jev AI وكلٍّ من ChatGPT وClaude؟

هما أداتان من نوعين مختلفين. النماذج اللغوية الكبيرة مثل ChatGPT وClaude تبرع في الكتابة والمحادثة، أما Jev فيقتصر على الاختيار بين إجابات محددة مسبقًا. وفي التطبيق العملي كثيرًا ما يُستخدم النوعان معًا: النموذج اللغوي يفهم ويكتب، وعند النقاط التي تتطلب قرارًا يقدّم نموذج مثل Jev إجابة مصحوبة باحتمال.

هل التجربة مجانية؟ وهل أحتاج إلى التسجيل؟

أداة التجربة في هذه الصفحة مجانية ولا تتطلب تسجيلًا. ولمنع إساءة الاستخدام، يمكن لكل عنوان IP إرسال 8 طلبات في الدقيقة بحدٍّ أقصى؛ وإذا بلغت هذا الحد، انتظر قليلًا ثم أعد المحاولة.

هل يمكنني كتابة الأسئلة والخيارات بالعربية؟

نعم. يمكنك كتابة وصف الحالة والسؤال والخيارات بالعربية بالكامل، كما في أمثلة هذه الصفحة، ويعيد Jev الخيار المختار كما كتبته تمامًا.

هل يُحفظ ما أكتبه؟

لا يحفظ هذا الموقع ما تكتبه. ومع ذلك، هذه تجربة عامة، لذا لا تُدخل بيانات شخصية أو سرية، مثل الأسماء وأرقام الهواتف وأرقام الهوية وكلمات المرور وبيانات العملاء.

هل يمكنني استخدام أداة التجربة في بيئة الإنتاج؟

لا ننصح بذلك. نقطة النهاية (endpoint) العامة لأداة التجربة لا يُضمن توفرها دائمًا، وقد تستجيب ببطء بعد التشغيل البارد (cold start) أو تتعرض لضغط مؤقت. في بيئة الإنتاج، استخدم واجهة API الرسمية من TypeSafe، وتولَّ بنفسك المصادقة وتحديد معدل الطلبات والمهل الزمنية وتسجيل العمليات.

بعد القرار يأتي التنفيذ

Jev يقرر، وOpenClaw ينفّذ

يخبرك Jev بالخطوة التالية. ولتنفيذها فعلًا، مثل البحث عن المعلومات على الإنترنت أو ترتيب الملفات أو الرد على الرسائل، تحتاج إلى وكيل يعمل من تلقاء نفسه. وهذا تحديدًا ما يقدمه OpenClaw: مساعد ذكاء اصطناعي في السحابة تكلّفه بالمهام كما تكلّف زميلًا في العمل. يستخدم المتصفح، ويتعامل مع الملفات، ويستعين بالأدوات، ويعمل على مدار الساعة في نسخة سحابية خاصة بك.

يكفي أن تطلب

لا حاجة إلى بناء سير عمل؛ صِف النتيجة التي تريدها بكلماتك.

عبر Telegram أيضًا

كلّفه بالمهام من Telegram واستلم النتائج في المحادثة نفسها.

دون أي تثبيت

نتولى نحن إدارة البيئة السحابية، وكل ما تحتاج إليه هو المتصفح.

اختر خطة وابدأ مباشرة من المتصفح أو من Telegram.